一、构建模块化 AI 基座,夯实智能化底层支撑
需依托统一技术架构搭建模块化 AI 基座,实现医疗领域全流程智能化赋能:
1、医疗业务侧:(略)
2、患者服务侧:(略)
二、打造“中医 + AI + 大模型”特色应用场景
聚焦中医诊疗核心环节,设计 “中医 + AI + 大模型” 多元化应用方案:
部署 AI 中医辅助诊疗系统,具备辨证论治(结合症状、舌苔、脉象等数据生成中医证型)、方药推荐(匹配证型推送经典方剂及加减建议)功能;同步构建覆盖内、外、妇、儿等常见病种的中医诊疗知识库,整合名老中医临床经验、经典医案数据,为系统提供权威数据支撑,助力提升中医诊疗标准化与精准度。
三、优化远程医疗与互联网诊疗服务体系
以“便民惠民”为核心,完善远程医疗与互联网诊疗服务设计:
优化诊前(在线预约、智能预问诊)、诊中(远程会诊、AI辅助诊疗)、诊后(在线随访、康复指导)全流程服务;重点实现“线上开方+线下配送”中药便民服务,打通中药处方审核、调配、配送闭环,减少患者往返医院次数,提升中医药服务可及性。
四、建设传承工作室信息平台,保护推广中医活态经验
针对名中医传承工作室与民医馆,设计专属信息平台方案:
为名中医传承工作室、民医馆配备智能采集设备(如高清视频录制、脉象采集仪等),系统采集名老中医诊疗过程、临床经验等活态数据;通过数据结构化处理,探索形成可传承、可推广的中医经验数据资产,助力中医传统技艺的保护、研究与普及。
五、设计公司的资质和服务要求
1、行业资质:(略)
2、项目经验要求:(略)
3、合规经营要求:(略)
4、核心团队专业构成:(略)
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