品目1:(略)
★一、智能制造工业互联网AI机器视觉平台的配置组成:
| 序号 | 设备名称 | 数量 |
| 1-1-1 | 基于机器视觉可重构的桌面式智能制造系统(核心产品) | 1套 |
| 1-1-2 | 桌面式智能制造创新实践平台 | 2套 |
| 1-2 | 柔性电子制造与检测系统 | 1套 |
| 1-3 | 深度学习GPU服务器 | 1套 |
| 1-4 | 人工智能轻量化实训系统 | 1套 |
二、主要技术参数
(一)1-1-1 基于机器视觉可重构的桌面式智能制造系统(核心产品)
△1、本实验台是一款基于机器视觉的智能制造多应用场景实验平台,可实现分拣、检测、定位、测量、识别等多种功能的实验,通过转盘、传送带等与机械臂组合可模拟多种具体智能制造应用场景,工业互联网、机器视觉应用技术、机械臂控制技术等多种实验(同时支持数字孪生实验,提供截图证明)。
△2、传送带2套
(1)平台可进行物料的传送、搬运和检测;
(2)整体尺寸长≥(略)mm;宽≥(略)mm;高≥(略)mm;
(3)传送带中心距≥(略)mm,宽度≥(略)mm;
(4)每套传送带提供步进电机≥1,动力输出最大力矩≥3.8Nm,为传送带的运动提供动力;
(5)每套传送带提供磁吸对射传感器≥3,用于物料的位置检测;
(6)每套传送带提供三色RGB状态灯≥1,用于指示工作状态。
△3、机械臂平台4套
(1)本平台自带四轴连杆式机械臂,可进行分拣、码垛和装配等典型应用实验的开展;
(2)连杆式机械臂用于组成完整的应用系统,同时摄像头可安装于机械臂上,机械臂的运动半径≥(略)mm;
(3)机械臂爪组合形式≥2种,分别为舵机机械爪和气动吸盘爪。
△4、视觉识别平台2套
(1)本视觉学习平台可进行定位、测量、识别、检测等多种典型视觉应用实验的开展;
(2)平台自带转盘,可实现各行业生产流水线、检测流水线、包装流水线等多种动态应用场景的模拟,转盘直径≥(略)mm,转速调节范围0-(略)转/分钟;
(3)本视觉平台自带摄像头升降装置,配合手动机械调焦工业摄像头,可灵活设置视觉检测范围,升降高度调节范围为0-(略)mm;
(4)本平台自带LED辅助光源,环境适应能力更好;
(5)视觉处理基于高性能嵌入式硬件,无需外接PC机,集成度高,工作空间小;
(6)主板参考尺寸≥(略)mmx(略)mm,(略)针边缘接口;
(7)GPU:(略)
(8)CPU:(略)
(9)内存:(略)
★5、台桌1台
平台专用定制台桌一套,参考尺寸长≥(略)mm;宽≥(略)mm;高≥(略)mm。
△6、AGV小车1台(包含运动底盘+机械臂)
(1)尺寸:(略)
(2)行进方式:(略)
(3)承重:(略)
(4)电源:(略)
(5)综合功率:(略)
(6)导航方式:(略)
(7)站点识别方式:(略)
(8)本体机种:(略)
(9)卸货方式:(略)
((略))运行速度:(略)
((略))通讯方式:(略)
△7、小型立体仓储1套
(1)材质:(略)
(2)层数:(略)
(3)尺寸:(略)
(4)颜色:(略)
(5)安装方式:(略)
(6)最大负重:(略)
△8、筐1套
至少包含平台所用到的原料筐3套、废料筐3套、分拣筐2套、物料转运盒2个。
△9、激光打标机1套
(1)电源方式:(略)
(2)功率:(略)
(3)操作方式:(略)
(4)打印面积:(略)
(5)机身材料:(略)
(6)尺寸:(略)
(7)净重:(略)
(8)输入电压:(略)
(9)输出电压:(略)
((略))切割范围:(略)
△(略)、置物盘1套
(1)参考尺寸:(略)
(2)材质主要为(略)航空铝材,表面进行黑色阳极氧化处理;
(3)五子棋盘与棋子至少1套,棋盘为激光打标形成,黑色棋子≥(略)个、铝原色棋子≥(略)个;
(4)中国地图拼图道具≥1套,包含拼图板块为(略)航空铝材,形状不规则,表面为原色,每套数量≥(略)块;
(5)七巧板装平面配图道具≥1套,包含装配拼块为(略)航空铝材,每套形状主要为正方形≥1个、不同大小的三角形≥5个、菱形≥1个,表面为原色,数量≥7块;
(6)汉诺塔立体装配道具≥1套,包含装配拼块为(略)航空铝材,形状为五种不同规格大小的同心圆环,每套数量≥5个,圆形铝柱≥3个;
(7)标定板≥2个,用于机械臂爪位置标定使用,尺寸长≥(略)mm;宽≥(略)mm。
△(略)、人机交互界面
(1)人机交互界面≥(略).8英寸支持HDMI接口,提供操作显示界面;
(2)无线键盘≥1个、鼠标≥1个,供编程操作使用;
(3)本平台有至少两种控制界面,分别为脚本控制界面和点动操作控制界面。
△(略)、附件包
(1)气动金具≥1个,提供气动爪应用场景使用;
(2)气动软关节≥1个,提供不规则物体与软物抓取应用场景使用;
(3)气动手指≥1个,提供常规物体抓取应用环境;
(4)三指机械手≥1个,提供常规物体或者不规则物体抓取应用场景使用;
(5)内六角扳手≥1个,机械手爪拆装工具;
(6)电磁手爪≥1个,提供具备磁吸环境下的场景使用;
(7)轴≥2个、线束不少于(略)根。
△(略)、激光打印备件
(1)材料性质:(略)
(2)尺寸:(略)
(3)数量:(略)
(略).1功能参数
(1)具备实验实训功能,内容包含理论测试与实践操作环节。
(2)具备场景三维搭建功能,能够在虚拟环境进行三维设备搭建,并能够根据图纸任意设定位置参数。
(3)具备三维气路线路布设的功能,能够在虚拟环境进行三维设备链接。
(4)具备虚拟对话提醒导引功能,能够根据实践过程步骤与操作员虚拟对话提醒,提升交互友好性。
(略).2技术参数:(略)
★(略)、组成
本平台由带转盘视觉部分与机械臂部分构成,两者即可有机集合为一个整体,也可拆分为两个独立的系统;
△(略)、关键参数及关键机械部件要求
(1)整机体积(视觉部分+机械臂部分)适中,方便实验室环境下的使用,整机长度≤(略)mm,整机宽度≤(略)mm,整机高度≤(略)mm;
(2)转盘动力电机输出最大力矩≥3.8Nm;
(3)摄像头安装机构转动自由度≥2个,升降自由度≥1个;
(4)平台基座采用整体焊接工艺,以确保基座机械强度;
(5)自带气泵,无需外接气泵即可实现负压式手爪用于物料的码垛,气泵负压≤0.(略)MPa;
(6)摄像头升降机构采用高精度手摇丝杆,升降精度≥0.(略)mm。
△(略)、关键电子部件要求
(1)视觉主控芯片处理器不低于4核 ARM Cortex A(略),内存容量≥4GB;支持5V电压供电;具有USB口≥3个,UART串口≥3个、SPI接口≥2个,I2C接口≥4个,I2S接口≥2个,网口≥1个,GPIO接口总计外接≥(略)个,无线网卡1个。
(2)采用相机≥1,像面规格:(略)
(3)机械臂控制系统主控芯片处理器兼容ARM Cortex M4,可控制的步进电机≥4个,舵机≥3个,电磁阀≥7个,气泵控制≥1个;
(4)步进电机保持转矩≥3N·m,数量≥3 个;
(5)视觉主控板通过串口或USB以命令方式实现对与机械臂控制板的控制;机械臂控制板可预设动作,从而实现视觉主控板对机械臂的系列连贯动作控制;
(6)电源供电范围交流电(略)V-(略)V,(略)HZ,电源转化模块内置,以方便电源管理。
★(略)、平台具有在线教学平台提供截图证明加盖投标人公章。▲(略)、提供算法包(不少于(略)个)
(1)基础功能实践不少于7个包含运动控制类:(略)
(2)基础视觉实验(不少于(略)个):(略)
(3)综合场景实验(不少于3个):(略)
▲(略)、提供STM(略)的电机控制软件和通讯软件的相关著作权不少于2项,以支持机器人技术入门应用、技术底层开发应用和机器人技术系统控制应用。 ▲(略)、平台可以支持高校排行榜各类大学生科技竞赛不少于2项,提供参与证明材料。 ★(略)、提供配套教材:(略)
总体参数
△1、设备尺寸长≥(略)mm;宽≥(略)mm;高≥(略)mm,设备毛重≥(略)kg。
△2、关节机器人≥ 1套
(1)运动半径≥(略)mm;
(2)负载能力≥0.5KG;
(3)尺寸长≥(略)mm;宽≥(略)mm;高≥(略)mm;
(4)关节范围≥±(略)°;
(5)重量定位精度≥±0.(略)mm;
(6)工作电压≥(略)V;
(7)配套吸盘夹具、机械爪夹具、轨迹笔夹具等执行终端,方便让机器臂做不同控制场景,所有夹具应为铝合金结构,工作性能稳定;
(8)单元模块毛重≥2.5kg。
△3、并联机器人≥1个(1)包含具有行星减速机构的步进电机≥3个、驱动器≥3个、光电传感器≥3个、气动弹性吸盘装置≥1套;(2)基于STM(略)的控制器≥1个;(3)通过控制系统和并联控制器的指令,机械手用于完成对指定物料的黑、白、蓝颜色、金属的判别,同时识别目标位置的物品有无;(4)在控制系统的指引下通过步进电机的配合实现向立体仓库和输送机构抓取、放置指定的物品; (5)行程直径≥(略)mm;(6)行程高度≥(略)mm;(7)负载能力≥0.5KG;(8)重复定位精度:(略)
((略))单元模块毛重≥8kg。△4、坐标系机械手≥1个(1)包含:(略)
(5)单元模块毛重≥5.5kg。
△5、气动加工单元≥1个
(1)包含角度可调的旋转气缸≥2个,双杆气缸≥1个,磁性传感器≥6个;(2)单元可以完成预设至少2个工位的旋转轮替,2个预设工具头的旋转替换,和装载有旋转工具头的垂直移动。并且上述旋转和垂直移动速度和角度/距离可调;(3)单元安装尺寸长≥(略)mm;宽≥(略)mm;单元高度尺寸≥(略)mm。
(4)单元模块毛重≥2kg。
△6、机器视觉单元≥1个(1)包含可调焦距的镜头≥1个,相机≥1个;(2)工业镜头:(略)
(5)单元模块毛重≥1.5kg。
△7、输送机单元≥1个(1)内部带有减速机的调速电机≥1个,输送带≥1个,漫反射射电开关≥1个;调整器≥1个:(略)
(3)单元模块毛重≥5kg。
△8、AGV运输车≥1个(1)至少具有巡线功能、识别是否载物的功能、原地前进后退的功能;(2)单元尺寸长≥(略)mm;宽≥(略)mm;高≥(略)mm;
(3)单元模块毛重≥3.5kg。
△9、原材料储存单元≥ 1个(1)单元至少设有(略)九个工位的储存位;(2)单元尺寸:(略)
(4)单元模块毛重≥2kg。
△(略)、成品仓储单元≥ 1个
(1)单元至少设有(略)十二个工位的储存位;(2)单元尺寸:(略)
(4)单元模块毛重≥1kg。
△(略)、物联网综合网关≥ 1个
△(略)、标准实训台≥1个铝型材搭建,两侧和底部钣金封板,为机器人、功能模块的安装提供标准的安装接口,预留有标准气源和电气接口安装位置,根据模块的使用情况进行功能的扩展。同时为功能模块、功能套件提供稳定的电源,平台上可快速、牢固安装多种功能模块;技术参数:(略)
(7)单元模块毛重≥(略)kg。
△(略)、触摸屏≥ 1 个(1)显示区大小≥7.0寸;分辨率≥(略)×(略)((略)P);(2)背光灯:(略)
△(略)、工业以太网交换机 ≥1个
(1)供电电源≥DC(略)V
(2)端口数≥5个
(3)传输速率≥(略)M
△(略)、PLC控制器 ≥ 1个(1)工作储存器≥(略)KB;(2)装载储存器≥4MB;(3)保持性存储器≥(略)KB;(4)存储卡:(略)
▲(略)、提供操作管理系统软件≥1套
(1)系统组成:(略)
(2)操作管理系统:(略)
(3)后台仿真软件:(略)
(4)策略脚本库:(略)
▲(略)、平台系统可参加睿抗机器人开发者大赛(RAICOM)及中国机器人及人工智能大赛赛事中的其中一个赛项,并提供技术支持。(需说明支持赛项的名称并提供证明材料)。
▲(略)、MES智能制造生产控制系统≥1套,至少具备以下功能:(略)
(8)提供纸质和电子版的实验指导书。△(略)、平台自带处理系统≥1套,不低于i5处理器,8G内存。★(略)、提供配套教材:(略)
(三)1-2 柔性电子制造与检测系统
△1、功能要求:
柔性电子制造与检测系统兼具柔性器件的制备和测试功能,包含柔性电子制造模块、测试模块1、测试模块2,该设备可通过激光刻蚀工艺在柔性、刚性的基底上制备出高精度功能器件,同时该系统还搭配器件性能测试模块传感器检测模块,可对制造的电子器件进行性能测试,包括弯曲、拉伸、扭曲等状态下的稳定性、耐久性和灵敏度等指标的评估。此外,系统还具备数据采集和曲线图生产功能,能够为用户提供详尽的实验数据。
△2、柔性电子制造模块:
(1)激光加工平台,具备振镜扫描功能,含光路传输模块、功率控制模块、偏振控制模块、聚焦光学模块、气流控制模块、增强Z轴模块等;
(2)可加工尺寸:(略)
(3)可接受基材厚度范围优于:(略)
(4)可加工材料:(略)
(5)加工精度:(略)
(6)最高加工速度:(略)
(7)脉宽调节范围:(略)
(8)激光器波长:(略)
(9)输出功率:(略)
((略))重复频率范围优于:(略)
((略))最大单脉冲能量:(略)
((略))最小刻蚀线宽≤3μm;
((略))XY定位精度±2μm,重复定位精度±1μm;
((略))配套相应的系统加工控制软件,具有快速激光定位、引导激光雕刻、快速调焦等功能;
((略))可扩展升级实时成像功能、真空吸附台和加工路径补偿功能。★3、提供教学视频:(略)
△4、测试模块1:
(1)夹具宽度:(略)
(2)夹具运动范围:(略)
(3)弯曲/折:(略)
(4)夹具安装:(略)
(5)精度:(略)
(6)弯曲/弯折/扭转精度:(略)
(7)加载速率:(略)
(8)一台主机同时具有拉伸,弯曲,扭转三种运动模式;
(9)计数:(略)
((略))导出文件:(略)
△5、同时具有采集电阻、电压、电流功能:(略)
△6、测试模块2:
(1)测试接口:(略)
(2)数据通信方式:(略)
(3)数据显示载体:(略)
(4)量测范围:(略)
(5)续航:(略)
△7、电容电阻
(1)电阻:
单通道——(略)数据点/秒/通道;
多通道——待测电阻<(略)MΩ,(略)数据点/秒/通道;待测电阻≥(略)MΩ,4数据点/秒/通道。
(2)电容:
单通道——(略)数据点/秒/通道;
多通道——(略)数据点/秒/通道;
文件保存类型:(略)
(四)1-3 深度学习GPU服务器
△1、功能要求:(略)
▲2、技术要求:(略)
△3、CPU 配置:
(1)型号≥2 颗 Intel Xeon Gold (略)R((略) 核 (略) 线程)或 Platinum (略)((略)核 (略) 线程);
(2)主频:(略)
(3)芯片组:(略)
△4、GPU 配置(核心指标):
(1)型号:(略)
(2)显存:(略)
(3)算力:(略)
(4)数量:(略)
△5、内存配置:
(1)类型:(略)
(2)容量:(略)
(3)冗余设计:(略)
△6、存储配置:
(1)系统盘:(略)
(2)数据盘:(略)
(3)扩展:(略)
△7、散热系统:
(1)方案:(略)
(2)温控:(略)
(3)防尘:(略)
△8、电源配置:
(1)功率:(略)
(2)保护:(略)
△9、扩展能力:
(1)接口扩展:(略)
(2)存储扩展:(略)
(3)外设接口:(略)
(五)1-4 人工智能轻量化实训系统
△1、功能要求:
(1)本人工智能实训系统专为人工智能专业实训教学打造,深度适配 “理实一体化” 教学模式,构建从基础能力到行业应用的全链条实训体系,覆盖基础算法、深度学习、工业落地全层级实训需求,助力学生实现 “理论学习 - 实践操作 - 技能应用” 的无缝衔接。
(2)系统配备完整教学生产线(集成六轴工业机器人、皮带输送单元、工件定位模块)、高精度视觉识别系统(含工业相机、AI 视觉分析工具包)、智能移动执行平台,形成 “环境感知 - AI 决策 - 设备执行” 的闭环实训环境,1:(略)
△2、技术要求:
(1)工业级多协议边缘网关,采用RISC架构工业级处理器,支持分布式部署和边缘节点协同工作;
(2)搭载 Linux 内核4.9及以上版本工业级操作系统,支持实时性任务调度;
(3)处理器:(略)
(4)内存:(略)
(5)扩展接口:(略)
(6)工业以太网协议:(略)
(7)其他协议:(略)
(8)物联网协议:(略)
(9)云平台对接:(略)
((略))数据接口:(略)
((略))以太网接口:(略)
((略))串口:(略)
((略))AI能力:(略)
((略))工作温度:(略)
((略))固件升级:(略)
((略))诊断功能:(略)
△3、AI核心控制器
(1)工业级AI核心控制器,支持边缘侧实时AI推理与控制一体化,适用于智能制造质检、智能装备控制等场景采用 “CPU + 专用AI加速芯片” 异构架构,支持多任务并行处理,满足实时控制与AI计算协同需求;
(2)支持 OpenVINO 推理加速,具备CPU+iGPU 协同加速能力;
(3)接口包括千兆网口、USB3.0、HDMI2.0、(略)-Pin GPIO 等;
(4)搭载 Linux RT_PREEMPT 实时操作系统(内核≥5.4),支持硬实时任务调度,任务响应延迟≤1ms,也支持 Windows(略)/(略);
(5)支持与工业级边缘网关、PLC、传感器等设备无缝对接,兼容 OPC UA、Modbus 等工业协议;
(6)内置专用 AI 加速单元(如 NPU、GPU 或 FPGA),支持 INT8/FP(略)/FP(略) 数据精度;
(7)本地存储:(略)
(8)模型存储:(略)
(9)框架兼容性:(略)
((略))模型优化:(略)
((略))实时推理:(略)
((略))本地训练:(略)
((略))数据脱敏:(略)
((略))IO 控制:(略)
((略))轴控能力:(略)
((略))运动模式:(略)
(1)工业质检算法包:(略)
(2)预测性维护算法:(略)
△5、定制服务:
(1)模型定制:(略)
(2)接口定制:(略)
△6、边缘计算主控
(1)采用“多核 CPU+硬件加速引擎”架构,支持边缘侧分布式计算与资源虚拟化,满足多任务并发处理需求;
(2)平均无故障时间(MTBF)≥(略),(略) 小时,支持硬件看门狗(超时时间 1s-(略)s 可调)、软件心跳监测及系统故障自恢复;
(3)容器支持:(略)
(4)实时处理:(略)
(5)数据格式转换:(略)
(6)模型部署:(略)
(7)AI 算力:(略)
(8)工业协议:(略)
(9)物联网协议:(略)
((略))传输协议:(略)
((略))宽压输入:(略)
((略))计算加速模块:(略)
((略))存储扩展模块:(略)
((略))边缘计算平台软件:(略)
△7、行业应用软件:(略)
△8、硬件定制:(略)
△9、交换机
(1)可靠性:(略)
(2)兼容性:(略)
(3)管理方式:(略)
(4)千兆以太网端口:(略)
(5)数据可靠性:(略)
△(略)、NAS存储
(1)存储架构:(略)
(2)存储容量:(略)
(3)扩展能力:(略)
(4)系统兼容:(略)
△(略)、工业相机(含光源)
(1)传感器类型:(略)
(2)分辨率:(略)
(3)帧率:(略)
(4)光谱范围:(略)
(5)接口类型:(略)
(6)曝光控制:(略)
(7)图像处理:(略)
(8)环境适应性:(略)
(9)光源类型:(略)
((略))光谱类型:(略)
((略))功率与亮度:(略)
((略))兼容性:(略)
((略))可靠性:(略)
△(略)、语音交互模块(1)拾音能力:(略)
(2)语音识别:(略)
(3)唤醒功能:(略)
(4)语音合成:(略)
(5)接口类型:(略)
(6)兼容性:(略)
△(略)、移动执行平台
(1)全金属机身,搭载4个麦克纳姆轮,由4个直流电机独立控制,支持平移、旋转、斜向移动;
(2)配备≥3路避障传感器、≥2路巡线传感器、碰撞检测;
(3)使用(略)锂电池((略)mAh),可支持≥8小时连续运行;
(4)支持图形化编程、Python、Arduino C 语言编程接口。
△(略)、教学生产线
(1)产能指标:(略)
(2)产线组成:(略)
(3)六轴机械臂
3.1)负载能力:(略)
3.2)重复定位精度:(略)
3.3)运动轴数:(略)
3.4)最大工作半径:(略)
3.5)最大运动速度:(略)
3.6)驱动方式:(略)
3.7)控制接口:(略)
(4)输送系统
4.1)输送方式:(略)
4.2)输送速度:(略)
4.3)输送载重:(略)
4.4)定位精度:(略)
(5)控制系统
5.1)控制架构:(略)
5.2)编程方式:(略)
5.3)通信协议:(略)
5.4)安全防护:(略)
5.5)故障处理:(略)
▲(略)、温湿度传感器
(1)传感、变送一体化设计,适用于暖通级室内环境温湿度测量。采用专用温度补偿电路和线性化处理电路。传感器性能可靠、使用寿命长、响应速度快。满足ROHS无铅化要求;
(2)供电:(略)
(3)准确度:(略)
(4)量程:(略)
(5)工作温度:(略)
△(略)、人体红外传感器
(1)直流供电:(略)
(2)输出信号:(略)
(3)响应时间:(略)
(4)测量范围:(略)
(5)工作温度:(略)
△(略)、PM2.5传感器
(1)直流供电:(略)
(2)输出信号:(略)
(3)响应时间:(略)
(4)检测精度:(略)
(5)工作温度:(略)
△(略)、温振一体传感器:(略)
△(略)、位移传感器:(略)
△(略)、高精度压力传感器:(略)
△(略)、展示大屏
(1)(略) 英寸((略):(略)
(2)亮度≥(略)cd/㎡(工业高亮,抗环境光干扰),对比度≥(略):(略)
(3)接口配置:(略)
(4)数据对接:(略)
(5)控制协议:(略)
(6)安装方式:(略)
△(略)、深度学习框架
(1)支持主流模型格式:(略)
(2)兼容硬件架构:(略)
(3)适配前期设备:(略)
(4)系统与协议兼容:
4.1)支持操作系统:(略)
4.2)兼容工业协议:(略)
(5)分布式训练:(略)
(6)精度支持:(略)
(7)训练效率:(略)
(8)开发接口:(略)
(9)可视化工具:(略)
((略))数据集成:(略)
★(略)、培训服务:(略)
△(略)、AI视觉工具包
(1)支持相机类型:(略)
(2)采集能力:(略)
(3)光源联动:(略)
(4)视觉分析功能:
4.1)基础工具:(略)
4.2)AI 分析:(略)
4.3)模型集成:(略)
4.4)包含 YOLOv5、Unet、OCR 等预训练模型,方便用户进行模型部署和应用。
4.5)AI推理加速工具包:(略)
4.6)软件兼容:(略)
△(略)、教学管理软件
(1)支持课程管理、教学互动、学生管理、评价分析全流程;
(2)教学数据自动汇总,生成班级教学报告;
(3)支持过程性评价(课堂表现、作业质量)与终结性评价结合,评价指标可自定义。
△(略)、轻量化MES
(1)适用场景:(略)
(2)部署特性:(略)
(3)提供 Web 端(PC)、移动端(小程序 / APP)操作界面,支持中英文切换,功能模块可按需勾选启用;
(4)生产管理
4.1)计划与执行:(略)
4.2)生产进度跟踪:(略)
4.3)异常处理:(略)
4.4)数据采集:
4.4.1)设备对接:(略)
4.4.3)人工辅助:(略)
(5)质量追溯
5.1)追溯能力:
5.1.1)支持批次追溯(原料批次→成品批次)、单件追溯(SN 码关联生产数据),追溯链条完整度(略)%;
5.1.2)质量数据记录:(略)
5.1.3)追溯查询:(略)
5.2)质量分析:(略)
(6)设备管理
6.1)状态监控:
6.1.1)实时显示设备运行状态(运行/待机/故障),支持设备故障代码采集(对接 PLC 故障信号);
6.1.2)关键参数监控:(略)
(7)维保管理:
7.1)支持设备维保计划创建(按运行时长 / 固定周期),到期自动提醒;
7.2)维保记录存储:(略)
(8)硬件适配:(略)
(9)软件兼容:(略)
△(略)、数字孪生平台
(1)适配中小规模工业产线(1-5 条线),支持机械臂、输送线、传感器等设备全流程孪生映射,满足可视化监控、仿真优化、远程运维需求;
(2)提供Web端(PC)、大屏端((略)寸展示屏适配)可视化界面,支持三维场景缩放/漫游/剖切,功能模块可按需启用(建模/仿真/运维);
(3)实时数据映射
3.1)数据采集适配:
3.1.1)兼容协议:(略)
3.1.2)映射延迟:(略)
3.1.3)多设备协同:(略)
3.2)状态可视化:
3.2.1)支持设备状态实时标注(运行/待机/故障,颜色区分),故障时孪生模型高亮报警(响应延迟≤1s);
3.2.2)支持生产数据叠加显示(工单完成率、不合格率),数据更新与 MES系统同步(延迟≤1s);
(4)仿真与分析
4.1)生产流程仿真:
4.1.1)支持产能仿真:(略)
4.1.2)支持瓶颈分析:(略)
4.1.3)支持参数优化:(略)
4.2)设备故障仿真:
4.2.1)支持常见故障模拟(机械臂负载超限、传感器失灵),故障现象复现与物理设备一致性≥(略)%;
4.2.2)支持故障影响分析:(略)
△(略)、工业APP平台
(1)支持边缘端(工业主控 / Docker 容器)、云端(公有云/私有云)双部署,边缘部署内存占用≤3GB、CPU 占用≤(略)%(单产线场景);
(2)提供 Web 管理端(PC)、移动端(APP /小程序)操作界面,支持中英文切换,功能模块可按需启用(开发/部署/运维);
(3)低代码开发简单 APP(如产线产量监控)周期≤1天,代码开发复杂 APP(如设备故障诊断)周期≤7天;
(4)支持对接机械臂(EtherCAT/Profinet)、传感器(RS(略)/Modbus)、工业相机(GigE Vision)、(略)寸展示大屏(HDMI/DP);
(5)可视化组件:(略)
(6)分析工具:(略)
(7)数据互通:(略)
★(略)、提供线上课程平台提供证明截图加盖投标人公章。
参加辽宁省政府采购活动的供应商未进入辽宁省政府采购供应商库的,请详阅辽宁政府采购网 “首页—政策法规”中公布的“政府采购供应商入库”的相关规定,及时办理入库登记手续。填写单位名称、统一社会信用代码和联系人等简要信息,由系统自动开通账号后,即可参与政府采购活动。具体规定详见《关于进一步优化辽宁省政府采购供应商入库程序的通知》(辽财采函〔(略)〕(略)号)。
1.本项目采用全流程电子招投标,参与本项目的供应商须自行办理好CA锁,供应商除在电子评审系统上传投标(响应)文件外,应在递交投标(响应)文件截止时间前提交可加密备份文件,并承诺备份文件与电子评审系统中上传的投标(响应)文件内容、格式一致,备系统突发故障使用。供应商仅提交备份文件或仅提交电子投标文件的,投标(响应)无效。详见辽宁政府采购网《关于完善政府采购电子评审业务流程等有关事项的通知》辽财采函{(略)}(略)号。2.供应商自行准备电子设备确保能够自行报价及解密。3.电子投标文件在辽宁政府采购网线上提交,加密备份文件以邮件形式于提交投标文件截止时间前发送至邮箱liaoningshangyu@(略).com,邮件需注明项目名称、项目编号、供应商名称、联系人及手机号码,以收到邮件显示的时间为准,逾期发送的加密备份文件将按投标无效处理。