为保证课程材料充实,服务人员需具备教学理念,熟悉信息化教学手段,能针对本次4门 课程提供课程教学平台、AI助教等平台功能,直至项目服务通过验收结束。平台需满足以下基本要求: 一、教学活动与过程: (一)各项教学活动完整、有效,教学过程可回溯,关注教与学全过程的信息采集,教学过程材料完整。 1.课程公开运行平台应具有完善的学习流程管理功能,并制作成完整的课程网站,支持整个课程创建、内容共享、学习过程跟踪和控制、实现在线视频播放、测试和作业发布、交流互动、成绩评测、讨论答疑、作业、考试、评估等学习成果反馈教学流程,实现信息技术与教学过程的深度融合。 2.课程运行平台支持在线虚拟剪辑视频:(略) (二)合理使用信息技术手段创新教学模式,适合在线学习或混合式教学,能够激发学生学习兴趣和潜能。 1.教师可以针对每一个教学班对每个章节学习内容进行“开放、定时开放、闯关模式开放、关闭”等设置。“开放”,表示该章节可以学习。“定时开放”,表示该章节在设置的一个时间段内开放习。“闯关模式开放”,表示学生需要完成上一章节学习内容并通过相应的作业和测试后才能进行下一章节的学习内容。“关闭”,表示学生无法进行学习。 2.按照教学计划,可在平台上组织教学内容,有序安排资料推送、签到、问答、抢答、投票等教学活动,可实现互动内容课堂发放并复用。 3.教师在课前对资料进行云盘存储,课堂上可以利用云盘功能选择和自己课程相关的资料进行资料推送,推送完成后参与教学的学生和教师都可以查看资料的详细内容。 (三)提供在线测试、即时在线反馈、作业提交和批改、网上社区讨论等学习支持服务,促进师生之间、学生之间进行资源共享、问题交流和协作学习,实现师生、生生的深度有效互动。 1.运行平台具有从题库或以前的测验中随机生成新的试卷与作业的功能,教师可以对试卷和作业中的试题进行添加、修改、删除、任意排序、预览等功能,可以对试题设定分值,作业与试卷可多次重复使用。 2.作业需具备生生互评的功能,设为互评的作业,学生间对作业相互打分,教师可参与最后的评估。 3.支持对作业进行随机出题,从题库中随机抽取若干道题目,保证每位学生收到不同的作业,实现学生之间防作弊功能。 4.支持进行作业查重,对于简答题、论述题等,可进行相似度分析。 5.支持生成试卷分析报告,报告中需至少包含试卷难度、区分度统计,成绩正态分布,试卷诚信度等分析数据项。 6.对于同一套作业,可以设置题目乱序,防止学生作弊,对于未提交作业的学生,可以进行督促,发放督促通知。 7.教师可随时设定作业答案是否公开、作业分数是否公开,可设定学生答案的字数范围及是否防止粘贴的功能。 8.需支持考生考试过程中全程监控考生的答题界面,对考生切出页面的次数与时长进行记录,管理员或者监考老师可以随时查看所有考生切屏记录。 支持自动随机组卷,组多套试卷时,可设置试卷试题重复率为0、不高于(略)%、不高于(略)%等。 9. 平台支持试卷导出功能,至少支持A3、A4、B4等版式。 (略). 题库建设支持模板导入及智能导入。智能导入需能智能识别题目类型、题干、答案、拼音标点解析等,并能实现原位编辑。 (略). 教师可以创建课程试题库,对试题库进行管理,包括添加、修改、删除、查询、浏览等功能。题型包括单选、多选、判断、简答、填空、连线题、共用选项题、测评题、钟表题、选词填空、选做题等,题的属性除难度系数外,可自定以题目标签,最多支持六级标签。 (略). 支持教师对系统题型重命名,支持新建题型,满足更多题型要求。支持试题批量导出,支持多种导出格式,包括word、pdf、excel格式。 二、学习考核与评价: (一)建立多元化学习评价体系,不断改进结果评价,强化过程评价,探索增值评价,健全综合评价。 1.课程平台可对视频、讨论、作业、测验、分组任务、签到、直播等做成绩权重设置; 2.可以对每一份作业、考试做权重设置; 3.签到可以按照出勤次数或出勤率计分; 4.支持线下成绩录入功能; 三、课程专属AI: 1.通用大语言模型对接根据学校配置,完成指定通用大语言模型或多个通用大模型对接。 1. AI课程问答库 (1) 涵盖常见问题、重点难点问题与拓展性问题,为教师与学生提供即时问题解决支持。同时,问答库应支持智能检索与语义理解,提升答疑效率与精准度; (2) 支持用户手动上传文档至问答库,上传后系统可对上传的文档进行解析,解析后可智能回答文档相关问题; (3) 支持同步教师已在本课程平台建设的网络课程资料进行智能解析,解析后可围绕课程内容进行人机问答; 3.课程自我训练 (1)知识库支持一键同步在线课程,对已有资源进行智能化训练。 (2)视频上传与播放支持rmvb、3gp、mpg、mpeg、mov、wmv、avi、mkv、mp4、flv、vob、f4v等高清和网络格式。 4.AI助教问答与资源推荐 (1)提问时支持上传图片通过读取图片内的问题进行提问; (2)提问时支持用户上传文档,让大模型围绕此份文档智能回答相关问题; (3)支持用户自主选择是否需要大模型回复; (4)助教输出的答案支持显示来源,可截取显示与答案有关的原文内容,也可通过来源跳转回原文全文展开学习; (5)支持用户针对回答答案进行是否满意的选择,满意和不满意问题均会记录至后台,教师可将其二次修改后加入问答库; (6)支持查询图书、期刊等文献,根据用户输入问题推荐相关文献,图书、期刊等推荐文献支持通过在线查看原文、文献传递等途径获取; (7)支持移动端、PC端多种使用渠道。 5.数据统计 机器可自动对没有答案的问题描述进行关键词识别并统计聚类,按照关键词问答频率由高到低排序,同时可以批量导出未知问题; 四、探索基于大数据的信息采集分析,全程记录和跟踪教师的教学和学生学习过程,形成教与学的正向反馈。 1.课程运行平台里可统计所有学生的各项成绩、综合成绩及排名,所有作业及测验的完成情况及平均分数; 2.课程平台可以将所有课堂上的内容进行记录,生成课堂报告,并形成图表进行数据分析,可实时查看任一活动的详细参与情况,辅助管理者进行数据统计并做及时调整。 五、所提供的课程平台能够保障信息安全,根据教育部办关于《教育移动互联网应用程序备案管理办法》的通知要求,供应商所提供的平台应具备完成ICP备案和等级保护备案,需提供证明材料。 |