黔东南民族职业技术学院财经系2026年贵州省技能大赛“数治农业-Ai模型驱动的土壤墒情数据资产化实践”项目设备平台租赁采购公告-贵州省招标采购-建设招标网

黔东南民族职业技术学院财经系2026年贵州省技能大赛“数治农业-Ai模型驱动的土壤墒情数据资产化实践”项目设备平台租赁采购公告

2026-04-07 贵州-黔东-

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所在地区：	贵州-黔东-	发布日期：	2026年4月7日
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招标采购正文

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黔东南民族职业技术学院财经系(略)年贵州省技能大赛“数治农业-Ai模型驱动的土壤墒情数据资产化实践”项目设备平台租赁采购公告根据国家、贵州省、黔东南州及学院采购管理工作相关规定，黔东南民族职业技术学院(略)年贵州省职业院校技能大赛“数治农业-Ai模型驱动的土壤墒情数据资产化实践”项目设备平台租赁项目实行询价采购，欢迎供应商前来投标。投标须知如下： 一、项目名称：(略) 二、项目编号：(略) 三、项目联系人及联系电话：(略) 四、采购方式: 询价采购，按采购内容报价（含税），一次报价，低价中标。 五、采购内容及简要技术要求： 具体内容及参数见附件。 六、项目总预算：(略) 七、交货时间：(略) 八、交货地点：(略) 九、报名须提供的资质文件：（一）营业执照、组织机构代码证、税务登记证复印件（加盖单位公章）；（二）法人代表身份证原件或受委托人须持法定代表人亲笔签字授权委托书及本人有效身份证（加盖单位公章）；（三）报价单（需密封并加盖单位公章）；（四）技术参数偏离情况及售后承诺（加盖单位公章）等。十、项目参数信息获取方式:黔东南民族职业技术学院官网——招投信息十一、项目报名时间: (略)年4月7日至(略)年4月9日下午(略)：(略)十二、报名地点：(略)十三、投标保证金情况：(略)十四、咨询联系电话：(略)黔东南民族职业技术学院(略)年4月7日附件：(略)<table><tbody><tr><td>数据资产入表平台</td></tr><tr><td>序号</td><td>模块名称</td><td>具体内容和参数</td></tr><tr><td>一、</td><td>模块概述</td><td>通过全流程模拟，使学生掌握数据确权、合规审查、估值建模等核心技能，深入理解数据资产会计处理规范，最终实现从原始数据到财务报表的完整转化，提升学生数字化实践能力，为(略)贵州省职业技能大赛备赛的同时，培养数字经济所需的复合型财经人才。</td></tr><tr><td>二、</td><td>平台参数</td><td>1.基于收益法模型开展评估分析，具体流程为：(略)2.运用专业工具实施数据处理，所使用工具包括：数据权属调查问卷数据质量评价体系数据价值评估模型3.制定数据资产入表实施方案，明确入表的整体规划与核心要求。4.开展入表前尽职调查，重点完成以下工作：核查数据来源的合法性，确保数据获取流程合规；评定数据质量等级，为入表提供质量依据；测算数据资产价值，明确入表资产的价值基准；拟定整体实施策略，细化具体入表流程，确保入表工作有序推进。5.实施业务全流程管控，覆盖各关键环节：合规文档审核，包括各类调查问卷及相关报告的审核；质量管控执行，涵盖管控规则制定、报告编制等工作；价值评估实施，包括评估参数设置、评估报告出具等环节；完成测试程序及相关工作底稿的整理归档。6.编制并提交三大专业报告，分别为数据合规性报告、数据质量评价报告、数据价值评估报告。需具备AI自动生成功能支撑三大报告的生成，即仅需在平台端输入命令词，系统便可自动生成对应报告。</td></tr><tr><td>三、</td><td>技术指标</td><td>1. 前端采用Vue3框架，结合ElementPlus组件库，实现动态交互界面，提升用户操作体验。2. 基于axios实现前后端数据交互，集成统一错误处理机制，保障数据交互的稳定性与准确性。3. 应用mitt事件总线和pinia状态管理工具，优化组件间通信效率，提升数据管理的规范性与便捷性。4. 支持indexedDB本地数据存储和Mock.js接口模拟，满足离线使用及开发测试需求。5. 采用B/S架构，支持主流浏览器访问，推荐使用Chrome、(略)等Blink内核浏览器，确保界面兼容性。6.系统部署方案如下：支持在Linux服务器上快速部署，提升部署效率；提供Web应用防火墙防护，保障系统运行安全；可选择云服务托管或本地服务器托管，其中本地部署需配套相应硬件支持。7. 系统功能特点：无客户端依赖，可通过网页直接访问，降低使用门槛；支持账号密码登录，保障系统访问安全；适用于团队协作与实训教学两大场景，兼顾实用与教学需求注：(略)</td></tr><tr><td>四、</td><td>四、功能参数</td><td>1. 系统基础功能1.1 离线运行模式支持本地解压运行，具体流程为：(略)实现用户权限统一管理，界面可清晰显示当前用户身份，保障权限管控规范；主页面具备数据面板展示功能，直观呈现核心数据信息。2. 数据权属管理模块2.1 文档管理功能新建文档流程：填写资产名称，明确文档对应的数据资产；选择关联模板，提升文档创建效率与规范性；上传多格式支撑材料，完善文档内容。文档状态管理：实时显示材料上传进度，便于用户掌握操作情况；支持文档下载、删除操作，满足文档管理的多样化需求。2.2 合规确权流程问卷创建：设置问卷名称，明确问卷用途关联数据源及具体数据，确保问卷针对性。智能评估：自动生成权属状态，提升评估效率；支持评估报告导出，便于归档与使用；完整保留答题记录，便于追溯核查；支持AI自动录入调查问卷，减少人工操作；支持AI可视化生成权属报告，提升报告可读性。3. 数据质量管理模块3.1 数据表管理新建数据表：选择数据源，明确数据表的数据来源；配置中英文表名，满足多语言使用需求；设置字段属性，规范数据表结构。数据导入：支持拖拽上传，简化数据导入操作；提供数据预览功能，便于用户核对数据；确保数据完整性，保障后续质量评估的准确性。3.2 质量规则管理规则配置：选择数据对象，明确规则适用范围；设置质量指标层级，细化质量。评估标准；编写SQL校验逻辑，实现精准质量校验。规则执行：自动生成质量评分，直观呈现数据质量水平；输出合规报告，明确数据质量合规情况；记录规则执行状态，便于追溯与排查问题；支持AI自动配置SQL校验数据，提升规则配置效率；支持AI可视化生成质量报告，增强报告可读性与专业性；注：(略)4.数据价值评估数据价值评估模块操作流程如下：4.1数据检索支持按编号、名称查询目标数据，快速定位所需数据；点击“配置”按钮，进入参数设置界面，开展后续估值操作。4.2估值方法选择系统提供三种评估方法，用户可根据需求选择：收益法成本法市场法4.3参数配置（1）折现率计算：(略)（2）分成率设置：(略)（3）收益测算：(略)（4）收益周期设置：(略)4.4结果输出（1）实时显示评估价值，让用户快速掌握评估结果。（2）支持生成详细评估报告，报告包含评估模型、相关参数及完整计算过程，确保评估结果可追溯。（3）支持AI可视化价值报告生成，提升报告的直观性与专业性。</td></tr></tbody></table>

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