中国气象局26日在上海举行的2025世界人工智能大会开幕式上正式发布全民早期预警中国方案“妈祖（MAZU）”，并向吉布提、蒙古两国代表捐赠“MAZU－Urban”城市多灾种早期预警智能体，标志着这套深度融合人工智能技术与气象科学的智能体开启跨国气象防灾减灾使命。

“妈祖”是中国沿海地区广受敬仰的海洋和气象守护者，与灾害早期预警的核心价值高度契合，因此中国气象局将全民早期预警中国方案命名为“妈祖（MAZU）”。

方案旨在构建包含多灾种预警的全球早期预警服务网络，与全球特别是发展中国家分享中国经验和技术成果，缩小早期预警能力差距、共同应对全球气候挑战。

方案以云端早期预警系统为核心，根据不同国家需求提供可定制、易部署、可持续的技术解决方案，包括早期预警技术、联合开展能力建设、共建风险识别与评估体系、创新合作机制与模式等。

“MAZU－Urban”是在中国气象局和上海市政府支持下，由上海市气象局联合多家科研机构研发而成的城市多灾种早期预警智能体，定位为中国气象局早期预警业务系统的城市用户端，以人工智能技术为核心引擎，深度融合先进算法与多源数据，搭载云端早期预警系统产品、气象开源模型及上海研发的非洲区域模型。

其技术内核贯穿全民早期预警多个方面：在风险知识方面，支持在线查阅多灾种早期预警风险普查技术方案和相关语料库；在监测预警方面，提供灵活的多灾种监测工具和预报应用分析工具；在预警发布方面，可智能化生成灾情快报；在应急响应方面，基于人工智能大语言模型，能生成分角色、分灾种的防御指引和应急方案，并支持互动问答，显著提升应对效率。

据悉，自今年1月以来，智能体已在亚洲、非洲及大洋洲35个国家和地区试用。

（来源：新华社?作者：陈浩明?责任编辑：张明禄）