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长春汽车职业技术大学数智云边端一体化综合管理采购项目更正公告

2025-06-25 吉林-长春-绿园区

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2025年6月25日

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长春汽车职业技术大学数智云边端一体化综合管理采购项目更正公告一、项目基本情况 原公告的采购项目编号：(略)原公告的采购项目名称：(略)首次公告日期：(略)二、更正信息 更正事项：(略)更正内容：(略) 更正前内容：<table><tbody><tr><td>2</td><td>人工智能创新实践平台</td><td>一、平台硬件资源（一）性能参数1.AI边缘网关：（1）处理器内核：(略)（2）GPU处理器不少于双核；（3）NPU：(略)（4）终端搭载内存≥4GB DDR4,存储≥(略)GB EMMC5.1；（5）终端搭载Emmc5.1存储器，容量不低于(略)GB；（6）有线通信：(略)（7）无线通信：(略)（8）须支持M.2接口的无线4G/5G模块扩展； （9）串行接口：(略)（(略)）USB Type-A及Type-C拓展接口：(略)（(略)）板载扩展：(略)（(略)）视频编解码：(略)（(略)）智能视频处理：(略)（(略)）视频接口输出：(略)（(略)）音频接口：(略)2.USB图像采集设备：（1）模块须搭载不低于(略)万像素工业级无畸变摄像头；（2）模块须支持自动曝光控制AEC，须支持自动增益控制AGC，须支持自动白平衡；（3）须支持自动对焦功能。3.RTSP图像采集设备：（1）(略)万 1/2.7 CMOS ICR红外阵列筒型网络摄像机；（2）最低照度：(略)（3）焦距及视场角：(略)（4）宽动态范围：(略)（5）视频压缩标准：(略)（6）最大图像尺寸：(略)（7）网络：(略)（8）启动及工作温湿度：(略)（9）供电方式：(略)（(略)）电源接口类型：(略)（(略)）电流及功耗：(略)（(略)）防护等级：(略)（(略)）补光：(略)4.智能人脸门禁：（1）识别率：(略)（2）人脸识别时间：(略)（3）人脸识别距离：(略)（4）人脸库容量：(略)（5）本机记录容量：(略)（6）常用核验方式：(略)（7）人员管理：(略)（8）访客管理：(略)（9）陌生人管理：(略)（(略)）记录管理：(略)（(略)）接口：(略)（(略)）屏幕尺寸及分辨率：(略)（(略)）补光灯：(略)5.语音采集播放设备:（1）LED指示灯：(略)（2）声音功能 声音取样频率：(略)（3）通讯模式：(略)（4）回音消除：(略)（5）支持AGC(音频自动增益控制）功能；（6）麦克风为全指向性；MIC：(略)6.无线路由器：（1）(略)M无线路由，2根天线；（2）4个百兆网口。7.图像识别实验模块：（1）模块须配备不低于2个人偶模型；（2）模块须配备不低于3种动物种类模型，至少包括猫、奶牛、狗动物；（3）模块须配备不低于2种水果模型，至少包括苹果和香蕉；（4）模块须配备不低于2种交通工具模型，至少包括汽车和摩托车；（5）模型须配备不低于8个不同形状和颜色的色块；（6）模型须配备不低于3种商品模型，至少包括橙汁、甜甜圈、篮球。8.IOT实验模块：（1）实验模块须配备工业级数字量I/O模块，支持不低于7个通道采集输入和不低于8个通道控制输出；（2）实验模块须配置工业级(略)型光照度采集模块，测量响应时间不高于1秒/每次，测量精准度不高于±3％FS；（3）实验模块须配置带轰鸣器的警示灯，支持红、黄、绿三色单独开关控制，闪光频率不低于(略)times/min不高于(略) times/min；（4）实验模块须配置被动式红外热释放的人体红外传感器；（5）实验模块须配置可长时间通电的门锁模块，锁舌行程7mm，锁舌吸力不高于0.5N（(略)g）；（6）实验模块须配置可长时间通电小风扇模块；（7）实验模块配置不低于2组的4路继电器，支持高/低电平触发。9.实验器材收纳模块：模块须配置具有防震、防摔、收纳功能的收纳箱，支持IP(略)防水防尘，支持耐温最低到-(略)℃最高到(略)℃。二、平台软件资源（一）性能参数1.操作系统：（1）AI边缘网关须支持Debian/linux嵌入式操作系统，满足嵌入式操作系统教学；（2）AI边缘网关须支持ROS系统，满足柔性仿真机械手、机器车系统教学；（3）AI边缘网关须内置Python3.0以上版本的运行环境，满足Python 的AI教学；（4）AI边缘网关须内置QT、PYQT5的运行环境，满足AI的可视化教学；（5）AI边缘网关须内置语音识别、语音合成、语音播报的离线SDK，满足AI的语音技术应用教学；（6）AI边缘网关内置的AI算法至少包括分类检测、人脸识别、车牌识别、人脸多属性分析、人体骨骼关键点检测，满足AI的基础应用与开发教学；（7）AI边缘网关须内置人脸多属性分析算法，具有不少于2个维度的分析结果，比如（表情、是否佩戴眼镜、是否佩戴口罩、年龄、性别）；（8）AI边缘网关须内置人体骨骼关键点检测算法，具有不少于(略)个关键点的检测。2.端侧应用软件：（1）应用软件至少包括分类检测、人脸识别、车牌识别、人脸多属性分析、人体骨骼关键点检测等不少于5个内置的AI算法应用，程序界面应包括摄像头调用、图像采集、算法调用、结果呈现等。功能与代码对照教学演示，可展开关键技术分解教学；（2）应用系统具备典型行业应用案例，利用智慧校园场景进行实训。智慧校园行业应用须包含人员和车辆出入控制、无人超市功能，提供管理员登录管理功能，对用户注册、已注册用户、出入车辆、操作控制进行管理；三、算法模型训练工具提供可视化模型训练工具，支持学生零代码构建高精度模型,支持检测预训练模型，载入标注后的数据后，工具提供“数据预处理”、“数据生产”、“训练参数配置”、“模型训练”和“模型验证”功能；虚拟仿真实训软件（一）设备功能1.动力学仿真：(略)2.三维可视化环境：(略)3.传感器仿真：(略)4.可扩展插件：(略)5.多种机器人模型：(略)6.终端工具：(略)7.虚拟仿真实训系统支持开展ROS相关实验，如定位与地图构建、路径规划与导航、机器人运动规划与控制等。配套至少2种虚拟仿真实验案例，例如通过软件可以运行巡线驾驶、倒车入库、交通标识识别等虚拟仿真实验案例。 五、平台包含教学资源（一）包含资源1.《人工智能前端设备应用》课程资源：(略)（1）需满足不低于(略)课时教学；（2）符合项目式教学模式，每个项目围绕某一领域工作任务或知识点开展，每个项目中包含2-4个实操任务，每个实操任务满足约2个课时的实操教学；（3）教材提供不低于(略)个实训任务，每个实训匹配一项实操任务，若该实操任务采用JupyterNotebook方式开展，该实训指导手册可以.ipynb格式文件提供，若不是，可以word或pdf格式文件提供；（4）提供不低于(略)份教学视频，对实操任务的教学过程进行讲解，讲解过程清晰，涵盖实操任务完整过程；（5）提供不低于(略)份教学PPT。根据教学内容配套，教学课件内容须贴合实际教学；（6）提供不少于(略)份项目教案，根据教学内容配套，教案内容须贴合实际教学；（7）提供相关案例源码及数据集文件；（8）需提供《人工智能前端设备应用》教材用书（非实训指导书），教材需对应此设备产品； （9）教学内容须涵盖但不限于以下内容：(略)2.《嵌入式人工智能技术应用》课程资源：(略)（1）需满足不低于(略)课时教学；（2）符合项目式教学模式，每个项目围绕某一领域工作任务或知识点开展，每个项目中包含2-4个实操任务，每个实操任务满足约2个课时的实操教学；（3）提供不低于(略)份实训指导手册，每份实训指导手册匹配一项实操任务，若该实操任务采用JupyterNotebook方式开展，该实训指导手册可以.ipynb格式文件提供，若不是，可以word或pdf格式文件提供；（4）提供不低于(略)份教学视频，对实操任务的教学过程进行讲解，讲解过程清晰，涵盖实操任务完整过程；（5）提供不低于(略)份教学PPT。根据教学内容配套，教学课件内容须贴合实际教学；（6）提供相关案例源码及数据集文件；（7）需提供《嵌入式人工智能技术应用》教材，围绕教材大纲目录一一匹配相应实验案例、教学ppt、实训指导书、教学视频等教辅资源； （8）教学资源内容须涵盖但不限于以下内容：(略)3.《边缘智能计算应用》课程资源：(略)（1）需满足不低于(略)课时教学；（2）符合项目式教学模式，每个项目围绕某一领域工作任务或知识点开展，每个项目中包含2-4个实操任务，每个实操任务满足约2个课时的实操教学；（3）提供不低于(略)份实训指导手册，每份实训指导手册匹配一项实操任务，若该实操任务采用JupyterNotebook方式开展，该实训指导手册可以.ipynb格式文件提供，若不是，可以word或pdf格式文件提供；（4）提供不低于(略)份教学视频，对实操任务的教学过程进行讲解，讲解过程清晰，涵盖实操任务完整过程；（5）提供不低于(略)份教学PPT；根据教学内容配套，教学课件内容须贴合实际教学；（6）提供相关案例源码及数据集文件；（7）需提供《边缘智能计算应用》教材，围绕教材大纲目录一一匹配相应实验案例、教学ppt、实训指导书、教学视频等教辅资源； （8）教学资源内容须涵盖但不限于以下内容：(略)六、防火墙（1套）（一）性能参数1.性能参数：(略)2.设备模块：(略)3.认证方式：(略)4.链路聚合：(略)5.入侵防御：(略)6.产品支持静态路由、策略路由、多播路由与动态路由协议；7.产品支持多维度流量控制功能；8.支持基于文件传输方式管控策略配置；9.支持展示终端资产列表；(略).对于设备稳定性的考虑，设备厂商支持故障切换能力，实现双机故障切换，不丢失数据包，并可实现双机业务部署情况下升级不断网；(略).能够具备违规外联检测模块。通过与云端威胁情报对接实现恶意流量的就近进行实时检测与拦载，且能提供的云端接入节点不少于 (略)个，具备师生感染终端对外连接行为的实时阻断，保护学校业务安全；(略).产品需支持在云端情报库内，对于未知情报的主动探测技术，实现(略)S 内对于未知威胁情报的设备下发。</td><td>6套</td></tr></tbody></table>更正后内容：<table><tbody><tr><td>2</td><td>人工智能创新实践平台</td><td>一、平台硬件资源（一）性能参数1.AI边缘网关：（1）处理器内核：(略)（2）GPU处理器不少于双核；（3）NPU：(略)（4）终端搭载内存≥4GB DDR4,存储≥(略)GB EMMC5.1；（5）终端搭载Emmc5.1存储器，容量不低于(略)GB；（6）有线通信：(略)（7）无线通信：(略)（8）须支持M.2接口的无线4G/5G模块扩展； （9）串行接口：(略)（(略)）USB Type-A及Type-C拓展接口：(略)（(略)）板载扩展：(略)（(略)）视频编解码：(略)（(略)）智能视频处理：(略)（(略)）视频接口输出：(略)（(略)）音频接口：(略)2.USB图像采集设备：（1）模块须搭载不低于(略)万像素工业级无畸变摄像头；（2）模块须支持自动曝光控制AEC，须支持自动增益控制AGC，须支持自动白平衡；（3）须支持自动对焦功能。3.RTSP图像采集设备：（1）(略)万 1/2.7 CMOS ICR红外阵列筒型网络摄像机；（2）最低照度：(略)（3）焦距及视场角：(略)（4）宽动态范围：(略)（5）视频压缩标准：(略)（6）最大图像尺寸：(略)（7）网络：(略)（8）启动及工作温湿度：(略)（9）供电方式：(略)（(略)）电源接口类型：(略)（(略)）电流及功耗：(略)（(略)）防护等级：(略)（(略)）补光：(略)4.智能人脸门禁：（1）识别率：(略)（2）人脸识别时间：(略)（3）人脸识别距离：(略)（4）人脸库容量：(略)（5）本机记录容量：(略)（6）常用核验方式：(略)（7）人员管理：(略)（8）访客管理：(略)（9）陌生人管理：(略)（(略)）记录管理：(略)（(略)）接口：(略)（(略)）屏幕尺寸及分辨率：(略)（(略)）补光灯：(略)5.语音采集播放设备:（1）LED指示灯：(略)（2）声音功能 声音取样频率：(略)（3）通讯模式：(略)（4）回音消除：(略)（5）支持AGC(音频自动增益控制）功能；（6）麦克风为全指向性；MIC：(略)6.无线路由器：（1）(略)M无线路由，2根天线；（2）4个百兆网口。7.图像识别实验模块：（1）模块须配备不低于2个人偶模型；（2）模块须配备不低于3种动物种类模型，至少包括猫、奶牛、狗动物；（3）模块须配备不低于2种水果模型，至少包括苹果和香蕉；（4）模块须配备不低于2种交通工具模型，至少包括汽车和摩托车；（5）模型须配备不低于8个不同形状和颜色的色块；（6）模型须配备不低于3种商品模型，至少包括橙汁、甜甜圈、篮球。8.IOT实验模块：（1）实验模块须配备工业级数字量I/O模块，支持不低于7个通道采集输入和不低于8个通道控制输出；（2）实验模块须配置工业级(略)型光照度采集模块，测量响应时间不高于1秒/每次，测量精准度不高于±3％FS；（3）实验模块须配置带轰鸣器的警示灯，支持红、黄、绿三色单独开关控制，闪光频率不低于(略)times/min不高于(略) times/min；（4）实验模块须配置被动式红外热释放的人体红外传感器；（5）实验模块须配置可长时间通电的门锁模块，锁舌行程7mm，锁舌吸力不高于0.5N（(略)g）；（6）实验模块须配置可长时间通电小风扇模块；（7）实验模块配置不低于2组的4路继电器，支持高/低电平触发。9.实验器材收纳模块：模块须配置具有防震、防摔、收纳功能的收纳箱，支持IP(略)防水防尘，支持耐温最低到-(略)℃最高到(略)℃。二、平台软件资源（一）性能参数1.操作系统：（1）AI边缘网关须支持Debian/linux嵌入式操作系统，满足嵌入式操作系统教学；（2）AI边缘网关须支持ROS系统，满足柔性仿真机械手、机器车系统教学；（3）AI边缘网关须内置Python3.0以上版本的运行环境，满足Python 的AI教学；（4）AI边缘网关须内置QT、PYQT5的运行环境，满足AI的可视化教学；（5）AI边缘网关须内置语音识别、语音合成、语音播报的离线SDK，满足AI的语音技术应用教学；（6）AI边缘网关内置的AI算法至少包括分类检测、人脸识别、车牌识别、人脸多属性分析、人体骨骼关键点检测，满足AI的基础应用与开发教学；（7）AI边缘网关须内置人脸多属性分析算法，具有不少于2个维度的分析结果，比如（表情、是否佩戴眼镜、是否佩戴口罩、年龄、性别）；（8）AI边缘网关须内置人体骨骼关键点检测算法，具有不少于(略)个关键点的检测。2.端侧应用软件：（1）应用软件至少包括分类检测、人脸识别、车牌识别、人脸多属性分析、人体骨骼关键点检测等不少于5个内置的AI算法应用，程序界面应包括摄像头调用、图像采集、算法调用、结果呈现等。功能与代码对照教学演示，可展开关键技术分解教学；（2）应用系统具备典型行业应用案例，利用智慧校园场景进行实训。智慧校园行业应用须包含人员和车辆出入控制、无人超市功能，提供管理员登录管理功能，对用户注册、已注册用户、出入车辆、操作控制进行管理；三、算法模型训练工具提供可视化模型训练工具，支持学生零代码构建高精度模型,支持检测预训练模型，载入标注后的数据后，工具提供“数据预处理”、“数据生产”、“训练参数配置”、“模型训练”和“模型验证”功能；虚拟仿真实训软件（一）设备功能1.动力学仿真：(略)2.三维可视化环境：(略)3.传感器仿真：(略)4.可扩展插件：(略)5.多种机器人模型：(略)6.终端工具：(略)7.虚拟仿真实训系统支持开展ROS相关实验，如定位与地图构建、路径规划与导航、机器人运动规划与控制等。配套至少2种虚拟仿真实验案例，例如通过软件可以运行巡线驾驶、倒车入库、交通标识识别等虚拟仿真实验案例。 四、平台包含教学资源（一）包含资源1.《人工智能前端设备应用》课程资源：(略)（1）需满足不低于(略)课时教学；（2）符合项目式教学模式，每个项目围绕某一领域工作任务或知识点开展，每个项目中包含2-4个实操任务，每个实操任务满足约2个课时的实操教学；（3）教材提供不低于(略)个实训任务，每个实训匹配一项实操任务，若该实操任务采用JupyterNotebook方式开展，该实训指导手册可以.ipynb格式文件提供，若不是，可以word或pdf格式文件提供；（4）提供不低于(略)份教学视频，对实操任务的教学过程进行讲解，讲解过程清晰，涵盖实操任务完整过程；（5）提供不低于(略)份教学PPT。根据教学内容配套，教学课件内容须贴合实际教学；（6）提供不少于(略)份项目教案，根据教学内容配套，教案内容须贴合实际教学；（7）提供相关案例源码及数据集文件；（8）需提供《人工智能前端设备应用》教材用书（非实训指导书），教材需对应此设备产品； （9）教学内容须涵盖但不限于以下内容：(略)2.《嵌入式人工智能技术应用》课程资源：(略)（1）需满足不低于(略)课时教学；（2）符合项目式教学模式，每个项目围绕某一领域工作任务或知识点开展，每个项目中包含2-4个实操任务，每个实操任务满足约2个课时的实操教学；（3）提供不低于(略)份实训指导手册，每份实训指导手册匹配一项实操任务，若该实操任务采用JupyterNotebook方式开展，该实训指导手册可以.ipynb格式文件提供，若不是，可以word或pdf格式文件提供；（4）提供不低于(略)份教学视频，对实操任务的教学过程进行讲解，讲解过程清晰，涵盖实操任务完整过程；（5）提供不低于(略)份教学PPT。根据教学内容配套，教学课件内容须贴合实际教学；（6）提供相关案例源码及数据集文件；（7）需提供《嵌入式人工智能技术应用》教材，围绕教材大纲目录一一匹配相应实验案例、教学ppt、实训指导书、教学视频等教辅资源； （8）教学资源内容须涵盖但不限于以下内容：(略)3.《边缘智能计算应用》课程资源：(略)（1）需满足不低于(略)课时教学；（2）符合项目式教学模式，每个项目围绕某一领域工作任务或知识点开展，每个项目中包含2-4个实操任务，每个实操任务满足约2个课时的实操教学；（3）提供不低于(略)份实训指导手册，每份实训指导手册匹配一项实操任务，若该实操任务采用JupyterNotebook方式开展，该实训指导手册可以.ipynb格式文件提供，若不是，可以word或pdf格式文件提供；（4）提供不低于(略)份教学视频，对实操任务的教学过程进行讲解，讲解过程清晰，涵盖实操任务完整过程；（5）提供不低于(略)份教学PPT；根据教学内容配套，教学课件内容须贴合实际教学；（6）提供相关案例源码及数据集文件；（7）需提供《边缘智能计算应用》教材，围绕教材大纲目录一一匹配相应实验案例、教学ppt、实训指导书、教学视频等教辅资源； （8）教学资源内容须涵盖但不限于以下内容：(略)</td><td>6套</td></tr><tr><td>五、防火墙（一）性能参数1.性能参数：(略)2.设备模块：(略)3.认证方式：(略)4.链路聚合：(略)5.入侵防御：(略)6.产品支持静态路由、策略路由、多播路由与动态路由协议；7.产品支持多维度流量控制功能；8.支持基于文件传输方式管控策略配置；9.支持展示终端资产列表；(略).对于设备稳定性的考虑，设备厂商支持故障切换能力，实现双机故障切换，不丢失数据包，并可实现双机业务部署情况下升级不断网；(略).能够具备违规外联检测模块。通过与云端威胁情报对接实现恶意流量的就近进行实时检测与拦载，且能提供的云端接入节点不少于 (略)个，具备师生感染终端对外连接行为的实时阻断，保护学校业务安全；(略).产品需支持在云端情报库内，对于未知情报的主动探测技术，实现(略)S 内对于未知威胁情报的设备下发。</td><td>1套</td></tr></tbody></table>更正日期：(略)三、其他补充事宜 / 四、对本次公告提出询问，请按以下方式联系。1.采购人信息 名 称：(略)地 址：(略)联系方式：(略) 2.采购代理机构信息名 称：(略)地 址：(略)联系方式：(略)3.项目联系方式 项目联系人：(略)电 话：(略)附件信息：<ul class=fjxx style=font-size：(略)<li>(略)-长春汽车职业技术大学数智云边端一体化综合管理采购项目(1).docx(略).0K</li></ul>如果内容不全或者附件请点击网址查看：(略)

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