| 序号 | 更正项 | 更正前内容 | 更正后内容 |
| 1 | 《第三章 采购需求》→技术要求 | 2.1.1.1数据仓储优化仓储服务,通过强化部门协同,打通(略)个行业部门(略)项数据的数据壁垒,增加了多部门的数据融合途径,进行数据汇总及治理服务,全面融合涉农数据,构建覆盖全体农户的全要素数据库,为防止返贫致贫监测智能模型建设以及后续的训练提供了基础,为后续提高预警精准度提供有效支撑。 | 2.1.1.1数据仓储优化仓储服务,通过强化部门协同,打通十几个行业部门二十多项数据的数据壁垒,增加了多部门的数据融合途径,进行数据汇总及治理服务,全面融合涉农数据,构建覆盖全体农户的全要素数据库,为防止返贫致贫监测智能模型建设以及后续的训练提供了基础,为后续提高预警精准度提供有效支撑。 |
| 2 | 《第三章 采购需求》→技术要求 | 2.1.1.5.2.2提级帮扶人管理提供提级帮扶人管理功能,支持对上一年度低收入组收入下降的脱贫人口,以及本年度当前统计周期内人均(略)以下的脱贫户和监测对象增加提及帮扶人结对帮扶管理操作。 | 2.1.1.5.2.2提级帮扶人管理提供提级帮扶人管理功能,支持对上一年度低收入组收入下降的脱贫人口,以及本年度当前统计周期内监测标准以下的脱贫户和监测对象增加提及帮扶人结对帮扶管理操作。 |
| 3 | 《第三章 采购需求》→技术要求 | 2.2.1模型不成熟阶段人工数据处理支撑另一方面,数据规模与复杂度远超常规处理范畴。全区一般户与脱贫户的人口基础数据本身已覆盖数上千万家庭,再叠加 (略) 个行业部门(包括民政、信访、司法、教育、应急、卫健、残联等)的 (略) 类以上细分业务数据,数据维度涉及民生保障、社会治理、安全稳定等多个关键领域。例如,仅农村信访记录一项,每月就会新增数千条诉求信息,涵盖征地补偿、邻里纠纷、政策咨询等各类内容;司法救助申请档案则需关联案件类型、救助金额、受助家庭情况等多维度信息。经统计,每次全量数据处理的记录规模均突破 1 亿条,且随着业务部门数据采集力度的加大(如基层排查频次提升、信息化系统覆盖率提高),对数据存储与处理能力提出极高要求。 | 2.2.1模型不成熟阶段人工数据处理支撑另一方面,数据规模与复杂度远超常规处理范畴。全区一般户与脱贫户的人口基础数据本身已覆盖数上千万家庭,再叠加十多个行业部门的二十多项细分业务数据。经统计,每次全量数据处理的记录规模均突破1亿条,且随着业务部门数据采集力度的加大(如基层排查频次提升、信息化系统覆盖率提高),对数据存储与处理能力提出极高要求。 |
| 4 | 《第三章 采购需求》→技术要求 | 2.2.3多部门业务数据的月度校验机制为从源头保障数据质量,建立针对 (略) 个行业部门 (略) 类以上细分业务数据的月度校验机制,确保数据无缺漏、无异常。 | 2.2.3多部门业务数据的月度校验机制为从源头保障数据质量,建立针对十多个行业部门二十多项细分业务数据的月度校验机制,确保数据无缺漏、无异常。 |
| 5 | 《第三章 采购需求》→技术要求 | 2.2.4多部门业务数据的核心字段新增数据架构的完整性直接决定了多部门数据的关联能力,为解决此前各部门数据 “孤岛化”)的问题,重点对 (略) 个行业部门的 (略) 类以上细分业务数据进行核心字段新增,从基础标识维度重构数据架构,为模型精准识别风险奠定基础。 | 2.2.4多部门业务数据的核心字段新增数据架构的完整性直接决定了多部门数据的关联能力,为解决此前各部门数据 “孤岛化”)的问题,重点对十多个行业部门的二十多项细分业务数据进行核心字段新增,从基础标识维度重构数据架构,为模型精准识别风险奠定基础。 |
| 6 | 《第三章 采购需求》→技术要求 | 2.2.8模型打分结果应用与特征选取校验流程3.配合完成项目密评和等保相关工作。 | 2.2.8模型打分结果应用与特征选取校验流程3.配合完成项目密评、信创、等保相关工作。 |
| 7 | 《第三章 采购需求》→商务要求 | ▲付款方式:(略) | ▲付款方式:(略) |